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產(chǎn)品介紹

信息技術(shù)服務(wù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
產(chǎn)品介紹

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺主要面向鋼鐵、冶金、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,面向智能制造、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略決策不同應(yīng)用領(lǐng)域,針對產(chǎn)線、業(yè)務(wù)板塊、集團不同層級,提供具備多源數(shù)據(jù)采集、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理、海量數(shù)據(jù)存儲、高性能數(shù)據(jù)計算、可彈性擴展、可持續(xù)成長能力的工業(yè)大數(shù)據(jù)一體化平臺,平臺組件支持松耦合插拔,安全易用、高效可靠、靈活可配置。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)處理能力,能夠從工序到生產(chǎn)產(chǎn)線,從企業(yè)智能化制造到行業(yè)生態(tài)發(fā)展,都提供高效支撐,提升工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。

核心功能

  • 1.數(shù)據(jù)采集、匯聚:通過數(shù)據(jù)采集匯聚平臺,將生產(chǎn)過程中分散在L1-L5層的PLC、MES、EMS、檢化驗、物料、物流等系統(tǒng)的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換整合到一起,采集所有工序的生產(chǎn)、控制、工藝、能源、設(shè)備運行、質(zhì)量、物流、管理等全要素數(shù)據(jù)。
  • 2.數(shù)據(jù)存儲與計算:采用海量大數(shù)據(jù)管理及分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù),將生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、多維分析數(shù)據(jù)、模型和算法數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)分類、分層進行存儲,滿足鋼鐵等工業(yè)企業(yè)不同數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用和計算場景的需求。
  • 3.數(shù)據(jù)治理:面向企業(yè)級數(shù)據(jù)資源體系梳理,梳理鋼鐵等行業(yè)主數(shù)據(jù)標準,推進數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),包括主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等。
  • 4.數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和可視化展現(xiàn):面向鋼鐵等應(yīng)用領(lǐng)域,服務(wù)于智能制造,打通人、機、料、法、環(huán)等生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)鏈,集成數(shù)據(jù)挖掘分析以及分類、聚類、預(yù)測等智能機器學(xué)習算法,實現(xiàn)工序、產(chǎn)線、質(zhì)量、安環(huán)、企業(yè)經(jīng)驗管理、決策支持等數(shù)據(jù)應(yīng)用和展現(xiàn)。
系統(tǒng)特色

案例展示

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