• 1、高效全量數據匯聚
• ◆實現各類系統的數據采集、構建工廠級質量數據庫
• ◆將各類多源異構數據形成統一標準的數據源
• ◆實現全流程數據的時空變化及對應關系

• ◆數據實現可配置化，具有可擴展性

• 2、超融合的機理、數理模型計算
• ◆燒結、煉鐵、煉鋼、熱軋、冷軋機理模型
• ◆多維立體數據空間
• ◆多源異構數據融合存儲

• ◆超大規模數據存儲能力
• ◆成熟機理、數理模型庫

• 3、全生命周期數據資產管理
• ◆覆蓋煉鐵、煉鋼、熱軋、冷軋、連退等多工序資產數據
• ◆覆蓋元數據、數據目錄、數據標準、數據質量、數據安全等全生命周期數據
• ◆高效的質量數據資產分析、檢索

• 4、智能數據治理融合
• ◆圖形化、零編程
• ◆一站式質量檢測
• ◆智能推進問題數據整改

• ◆數據質量評估體系
• ◆全方位的數據體驗報告
• ◆卓越的質檢性能

• 5、端到端數據智能
• ◆提供智能數據處理、數據治理、數據分析、數據服務能力

• 6、質量大數據可視化呈現
• ◆質量統計、質量大屏、質量預測、缺陷質量追溯、領導駕駛艙

• 1、架構先進、擴展性好、集數據采集、處理、分析、展現功能為一體的質量大數據平臺，為大數據應用打下基礎
• 2、實現全流程質量的數據聚合、將分散的數據集中、關聯、對數據進行規范治理，形成全域數據地圖
• 3、集成先進的大數據挖掘算法，以平臺和數據為基礎，支持現有研究成果平滑遷移
• 4、通過質量大數據與設備、能源、采購、銷售、成本等數據的集成，實現企業運營管控大數據，支持企業實現精益制造、綠色生產